100 個 Pandas 函數匯總，建議收藏
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100 個 Pandas 函數匯總，建議收藏
100個Pandas常用的函數，分別分為6類：統計匯總函數、數據清洗函數、數據篩選、繪圖與元素級運算函數、時間序列函數和其他函數。
統計匯總函數
函數
含義
min()
計算最小值
max()
計算最大值
sum()
求和
mean()
計算平均值
count()
計數（統計非缺失元素的個數）
size()
計數（統計所有元素的個數）
median()
計算中位數
var()
計算方差
std()
計算標準差
quantile()
計算任意分位數
cov()
計算協方差
corr()
計算相關系數
skew()
計算偏度
kurt()
計算峰度
mode()
計算眾數
describe()
描述性統計（一次性返回多個統計結果）
groupby()
分組
aggregate()
聚合運算（可以自定義統計函數）
argmin()
尋找最小值所在位置
argmax()
尋找最大值所在位置
any()
等價于邏輯“或”
all()
等價于邏輯“與”
value_counts()
頻次統計
cumsum()
運算累計和
cumprod()
運算累計積
pct--_change()
運算比率（后一個元素與前一個元素的比率）
數據清洗函數
函數
含義
duplicated()
判斷序列元素是否重復
drop_duplicates()
刪除重復值
hasnans()
判斷序列是否存在缺失（返回TRUE或FALSE）
isnull()
判斷序列元素是否為缺失（返回與序列長度一樣的bool值）
notnull()
判斷序列元素是否不為缺失（返回與序列長度一樣的bool值）
dropna()
刪除缺失值
fillna()
缺失值填充
ffill()
前向后填充缺失值（使用缺失值的前一個元素填充）
bfill()
后向填充缺失值（使用缺失值的后一個元素填充）
dtypes()
檢查數據類型
astype()
類型強制轉換
pd.to_datetime
轉日期時間型
factorize()
因子化轉換
sample()
抽樣
where()
基于條件判斷的值替換
replace()
按值替換（不可使用正則）
str.replace()
按值替換（可使用正則）
str.split.str()
字符分隔
數據篩選函數
函數
含義
isin()
成員關系判斷
between()
區間判斷
loc()
條件判斷（可使用在數據框中）
iloc()
索引判斷（可使用在數據框中）
compress()
條件判斷
nlargest()
搜尋最大的n個元素
nsmallest()
搜尋最小的n個元素
str.findall()
子串查詢（可使用正則）
繪圖與元素級運算函數
函數
含義
hist()
繪制直方圖
plot()
可基于kind參數繪制更多圖形（餅圖，折線圖，箱線圖等）
map()
元素映射
apply()
基于自定義函數的元素級操作
時間序列函數
函數
含義
dt.date()
抽取出日期值
dt.time()
抽取出時間（時分秒）
dt.year()
抽取出年
dt.mouth()
抽取出月
dt.day()
抽取出日
dt.hour()
抽取出時
dt.minute()
抽取出分鐘
dt.second()
抽取出秒
dt.quarter()
抽取出季度
dt.weekday()
抽取出星期幾（返回數值型）
dt.weekday_name()
抽取出星期幾（返回字符型）
dt.week()
抽取出年中的第幾周
dt.dayofyear()
抽取出年中的第幾天
dt.daysinmonth()
抽取出月對應的最大天數
dt.is_month_start()
判斷日期是否為當月的第一天
dt.is_month_end()
判斷日期是否為當月的最后一天
dt.is_quarter_start()
判斷日期是否為當季度的第一天
dt.is_quarter_end()
判斷日期是否為當季度的最后一天
dt.is_year_start()
判斷日期是否為當年的第一天
dt.is_year_end()
判斷日期是否為當年的最后一天
dt.is_leap_year()
判斷日期是否為閏年
其它函數
函數
含義
append()
序列元素的追加（需指定其他序列）
diff()
一階差分
round()
元素的四舍五入
sort_values()
按值排序
sort_index()
按索引排序
to_dict()
轉為字典
tolist()
轉為列表
unique()
元素排重
