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　　大數據分析師如何區別于普通的數據分析師？

　　普通的數據分析師具有一定的數理統計基礎，熟悉業務邏輯，能熟練地操作傳統的數據分析軟件，能使數據成為企業的智慧。他們通常遇到的都是一些結構化、體量小的小數據。而大數據分析師更專注數據獲取的架構設計、數據分析模型的選擇、指標的選取，他們具有數據分析師的理論素養和業務能力，面對大數據，他們有一整套分布式的數據獲取、整理、處理和分析的方案，而且這個方案**終的目標是為數據分析服務，他們具有大數據分析的利器，如Hadoop、Spark等軟件。

　　大數據分析師和JAVA程序員有什么區別？

　　Hadoop架構基于java程序設計，因此大批的IT人士在大數據時代找到了自己的職業錨，而且**快的進入了這個行業，成為了**先的大數據分析師。但IT人士的宿命就在于他們太IT了，他們熱衷于計算更快、處理更高效的程序設計，而忽略了大數據分析的本意，為企業帶來商業價值，因此他們只能是大數據分析工程師，而正真的大數據分析師應當了解和熟悉hadoop技術架構和算法設計，但不必成為一個優秀的JAVA程序員。

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