Python基礎(chǔ)入門(mén)教程33：企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)進(jìn)階6：數(shù)據(jù)庫(kù)操作

來(lái)源：奇酷教育發(fā)表于：2017-07-12 09:30:27

python作為一個(gè)編程語(yǔ)言，在開(kāi)發(fā)B S或者C S結(jié)構(gòu)的軟件時(shí)，不可避免的會(huì)設(shè)計(jì)到和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互操作，和其他高級(jí)的面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言一樣，Py

python作為一個(gè)編程語(yǔ)言，在開(kāi)發(fā)B/S或者C/S結(jié)構(gòu)的軟件時(shí)，不可避免的會(huì)設(shè)計(jì)到和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互操作，和其他高級(jí)的面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言一樣，Python在操作數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，盡量追求了簡(jiǎn)潔、統(tǒng)一、易用的風(fēng)格。

本節(jié)內(nèi)容

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)的安裝
python連接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
增刪改查（CRUD）數(shù)據(jù)操作

注意，關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的教程，我們后續(xù)還在其他的模塊進(jìn)行總結(jié)添加，如果大家需要的話^_^畢竟現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于這樣常規(guī)的技術(shù)教程還是非常多滴

1. mysql數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)的安裝

1.1. 親，請(qǐng)明白為什么要有數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)

首先：我們明白，編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)各自都是什么
編程語(yǔ)言：專(zhuān)門(mén)用于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的獨(dú)立的個(gè)體
數(shù)據(jù)庫(kù)：專(zhuān)門(mén)用于進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的獨(dú)立的個(gè)體
也就是說(shuō)，編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)本身是兩個(gè)完全獨(dú)立的個(gè)體，為了讓數(shù)據(jù)能更加優(yōu)雅的持久的存儲(chǔ)和處理，編程語(yǔ)言就得和數(shù)據(jù)庫(kù)配合完成我們的工作

因?yàn)榫幊陶Z(yǔ)言如果獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的話，程序是運(yùn)行在系統(tǒng)的內(nèi)存中的，如果程序一旦終止，意味著處理的數(shù)據(jù)就會(huì)丟失。為了持久的有效的保存數(shù)據(jù)，我們選擇將處理的數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中

其次：編程語(yǔ)言，憑什么可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)給編程語(yǔ)言專(zhuān)門(mén)開(kāi)了一個(gè)后門(mén)（API），通過(guò)這個(gè)后門(mén)（API）就可以讓編程語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作了。當(dāng)然，必須得拿著數(shù)據(jù)庫(kù)提供給編程語(yǔ)言的正確的鑰匙才是可以的哦【鑰匙：數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)+連接憑證】

最后：OK，此時(shí)，我們明白了，編程語(yǔ)言為什么和數(shù)據(jù)庫(kù)配合使用，為什么要有連接驅(qū)動(dòng)，接下來(lái)，進(jìn)入我們的安裝環(huán)節(jié)

python操作數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)就是兩個(gè)獨(dú)立個(gè)體之間的數(shù)據(jù)通信，和我們現(xiàn)實(shí)生活一樣，需要中間連接兩個(gè)獨(dú)立的人之間的手機(jī)和正確的電話號(hào)碼

python連接數(shù)據(jù)庫(kù)示意圖

1.2. 親，出錯(cuò)了~

安裝數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)，我們想到的第一件事應(yīng)該是搜索官方文檔或者問(wèn)問(wèn)度娘/谷哥，得到結(jié)果如下：

# 安裝mysql的python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)
pip install mysql-connector-python --allow-exrternal mysql-connector-python

請(qǐng)注意：如果你使用的python版本是2.7或者3.4以下版本，是不會(huì)有任何問(wèn)題的，因?yàn)閙ysql官方提供的驅(qū)動(dòng)支持的最高版本是Python2.7或者python3.4，如下圖

python驅(qū)動(dòng)版本

如果你跟我一樣，在一臺(tái)電腦上安裝了python2.7和python3.6的版本，尤其是目前使用的是python3.6的版本，上述安裝驅(qū)動(dòng)方式就會(huì)出現(xiàn)版本不支持的錯(cuò)誤，錯(cuò)誤信息如下：

python3.4+版本安裝驅(qū)動(dòng)報(bào)錯(cuò)提示

1.3. 沒(méi)事，有我在！

如果是對(duì)于Python3.4+的版本，mysql官方提供的驅(qū)動(dòng)已經(jīng)不滿足我們的需要，此時(shí)需要安裝一個(gè)第三方的驅(qū)動(dòng)來(lái)完成和數(shù)據(jù)庫(kù)的連接支持

這個(gè)神奇的第三方數(shù)據(jù)庫(kù)就是：PyMySQL

接下來(lái)，安裝它：

python3 -m pip install pymysql

安裝過(guò)程如下圖所示：

安裝pymysql模塊

安裝完成后，可以通過(guò)import引入到我們的python程序中哦

注意：python2和python3連操作數(shù)據(jù)庫(kù)的方式稍有差異，python2.x操作數(shù)據(jù)庫(kù)主要使用的是mysqldb模塊；python3.x操作數(shù)據(jù)庫(kù)我們選擇使用pymysql。當(dāng)然，操作方式是一樣的，并沒(méi)有什么太大區(qū)別

2. python連接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)

我們?cè)谇懊娴膬?nèi)容中，已經(jīng)安裝好了數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)，接下來(lái)，通過(guò)python程序來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)
廢話不多，上干貨：

# 引入我們需要的操作數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
import pymysql

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = pymysql.connect(
    host="localhost",   # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)IP地址
    user="root",        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄賬號(hào)
    password="",        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄密碼
    database="pydb",    # 要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)
    port=3306,          # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的端口號(hào)
    charset="utf-8"     # 使用指定編碼連接數(shù)據(jù)庫(kù)
)

請(qǐng)記住上面的代碼，連接數(shù)據(jù)庫(kù)就是這么簡(jiǎn)單！
有人說(shuō)~我記不住怎么辦，記不住那么多信息，可以記住pymysql.connect()，這樣總是可以的吧，然后進(jìn)入pymysql提供的connections.py源代碼中就可以看到connect()方法，它是這么寫(xiě)的

def __init__(self, host=None, user=None, password="",
                 database=None, port=0, unix_socket=None,
                 charset='', sql_mode=None,
                 read_default_file=None, conv=None, use_unicode=None,
                 client_flag=0, cursorclass=Cursor, init_command=None,
                 connect_timeout=10, ssl=None, read_default_group=None,
                 compress=None, named_pipe=None, no_delay=None,
                 autocommit=False, db=None, passwd=None, local_infile=False,
                 max_allowed_packet=16*1024*1024, defer_connect=False,
                 auth_plugin_map={}, read_timeout=None, write_timeout=None,
                 bind_address=None):

上述pymysql的connections.py中上面的代碼的意思比較簡(jiǎn)單，每一個(gè)參數(shù)都通過(guò)參數(shù)名稱(chēng)我們基本就能明白參數(shù)是什么意義了。常用的也就那么幾個(gè)。

3. python操作數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)

首先，我們打開(kāi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)編輯工具（這里我使用的是sqlyog操作mysql，大家可以隨意），創(chuàng)建用戶(hù)表（我們將數(shù)據(jù)庫(kù)表創(chuàng)建的稍微正式點(diǎn)）：

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
CREATE DATABASE pydb;

# 指定使用數(shù)據(jù)庫(kù)
USE pydb;

# 創(chuàng)建用戶(hù)表
CREATE TABLE users(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用戶(hù)賬號(hào)',
    userpass VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '登錄密碼',
    nickname VARCHAR(50) COMMENT '昵稱(chēng)',
    age INT COMMENT '年齡',
    gender VARCHAR(5) COMMENT '性別',
    phone VARCHAR(15) COMMENT '聯(lián)系方式',
    email VARCHAR(50) COMMENT '郵箱',
    createTime DATETIME COMMENT '賬號(hào)創(chuàng)建時(shí)間',
    updateTime DATETIME COMMENT '賬號(hào)最后修改時(shí)間',
    lastLogin DATETIME COMMENT '賬號(hào)最后登錄時(shí)間',
    usersFlag INT COMMENT '賬號(hào)狀態(tài)：0 正常 1 鎖定 2 刪除',
    remark TEXT COMMENT '備注'
) DEFAULT CHARSET "utf8";

# 增加測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO users(username, userpass, nickname, age, gender, phone, email, createTime, updateTime, lastLogin, usersFlag, remark)
VALUES("tom", "123", "凱特", 48, "男", "13868686868", "cat@163.com", "2017-06-01","2017-06-02","2017-06-05",0,"tom and jerry 管理員"),
("jerry", "111", "杰瑞", 46, "女", "15688888888", "mouse@163.com", "2017-06-01","2017-06-03","2017-06-04",0,"tom and jerry 管理員");

3.1. 操作數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的步驟

連接數(shù)據(jù)庫(kù)
獲取一個(gè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作對(duì)象
定義SQL語(yǔ)句
執(zhí)行SQL語(yǔ)句
處理結(jié)果
關(guān)閉和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接

我們使用python操作數(shù)據(jù)庫(kù)，打開(kāi)和數(shù)據(jù)庫(kù)的連接并維持連接是需要消耗系統(tǒng)資源滴，切記操作完成之后一定要關(guān)閉和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接

3.2. 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)

核心API：
executer(sql)：執(zhí)行指定的sql語(yǔ)句，返回影響的行數(shù)
fetchall()：獲取SQL操作的所有數(shù)據(jù)
fetchone()：獲取SQL操作的第一條數(shù)據(jù)

接下來(lái)，上干貨：

# 引入我們需要的操作數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
import pymysql

# 數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息
HOST = "localhost"
USER = "root"
PASSWORD = ""
DATABASE = "pydb"
PORT = 3306
CHARSET = "utf8"

# 使用異常包含處理過(guò)程，方便在finally中關(guān)閉和數(shù)據(jù)庫(kù)的連接
try:
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymysql.connect(
        host=HOST,   # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)IP地址
        user=USER,        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄賬號(hào)
        password=PASSWORD,        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄密碼
        database=DATABASE,    # 要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)
        port=PORT,          # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的端口號(hào)
        charset=CHARSET     # 使用指定編碼連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    )

    # 獲取執(zhí)行對(duì)象
    cursor = conn.cursor();

    # 定義查詢(xún)sql語(yǔ)句
    sql = "select * from users"

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(sql)

    # 獲取查詢(xún)結(jié)果
    result = cursor.fetchall()

    # 遍歷查詢(xún)結(jié)果
    for user in result:
        print("userid<%d>username<%s>userpass<%s>nickname<%s>createTime<%s>"
              % (user[0], user[1], user[2], user[3], user[8]))

except Exception as e:
    print("執(zhí)行過(guò)程出現(xiàn)異常<%s>" % str(e))
finally:
    # 不論是否出現(xiàn)異常，執(zhí)行完成后，保證數(shù)據(jù)庫(kù)連接關(guān)閉
    cursor.close()
    conn.close()

執(zhí)行上述代碼，返回如下預(yù)期的結(jié)果

userid<1>usernameuserpass<123>nickname<凱特>createTime<2017-06-01 00:00:00>
userid<2>usernameuserpass<111>nickname<杰瑞>createTime<2017-06-01 00:00:00>

下面是我們操作的過(guò)程中，明確操作結(jié)果就是一條數(shù)據(jù)的情況下

import pymysql

# 數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息
HOST = "localhost"
USER = "root"
PASSWORD = ""
DATABASE = "pydb"
PORT = 3306
CHARSET = "utf8"

# 使用異常包含處理過(guò)程，方便在finally中關(guān)閉和數(shù)據(jù)庫(kù)的連接
try:
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymysql.connect(
        host=HOST,   # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)IP地址
        user=USER,        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄賬號(hào)
        password=PASSWORD,        # 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄密碼
        database=DATABASE,    # 要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)
        port=PORT,          # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的端口號(hào)
        charset=CHARSET     # 使用指定編碼連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    )

    # 獲取執(zhí)行對(duì)象
    cursor = conn.cursor()

    # 定義sql語(yǔ)句
    sql = "select * from users"

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(sql)

    # 抓取查詢(xún)結(jié)果：獲取結(jié)果中的第一條數(shù)據(jù)
    result = cursor.fetchone()

    print("result:%s--%s--%s--%s" % (result[0], result[1], result[2], result[3]))
except Exception as e:
    print("出現(xiàn)異常<%s>" % str(e))
finally:
    # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    cursor.close()
    conn.close()

執(zhí)行上述代碼，可以看到數(shù)據(jù)也是正常獲取的

result:1--tom--123--凱特

3.3. 新增/更新/刪除數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)

廢話不說(shuō)，直接上代碼，一定要看注釋啊

# 引入數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
import pymysql

# 定義數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息
HOST = "localhost"
USER = "root"
PASSWORD = ""
DATABASE = "pydb"
PORT = 3306
CHARSET = "utf8"

try:
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymysql.connect(
        host=HOST,
        user=USER,
        password=PASSWORD,
        database=DATABASE,
        port=PORT,
        charset=CHARSET
    )

    # 獲取執(zhí)行對(duì)象
    cursor = conn.cursor()

    """
    增加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作：insert
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    insertSql = 'INSERT INTO users(username, userpass, nickname, age, gender, phone, email, createTime, updateTime, lastLogin, usersFlag, remark)\
            VALUES("shuke", "123", "舒克", 42, "男", "15686868686", "shuke@163.com", "2017-06-01","2017-06-02","2017-06-05",0,"shuke and beita")'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(insertSql)
    # 將更改的數(shù)據(jù)提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)被添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中了" % rows)

    """
    更新數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作：update
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    updateSql = 'update users set nickname = "凱特大叔" where id = 1'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(updateSql)
    # 將更改的數(shù)據(jù)提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中被修改了" % rows)

    """
    從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除數(shù)據(jù)：delete
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    deleteSql = 'delete from users where id = 2'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(deleteSql)
    # 將刪除數(shù)據(jù)進(jìn)行提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中被刪除了" % rows)

except Exception as e:
    print("出現(xiàn)異常<%s>" % str(e))
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

上述代碼，包含了基本的insert/update/delete三種類(lèi)型的操作，分別操作了不同的數(shù)據(jù)

操作數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)

python數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作

上述程序運(yùn)行結(jié)束之后數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，仔細(xì)觀察

python數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作

3.4. 使用占位符進(jìn)行數(shù)據(jù)操作【需要掌握】

在SQL操作的過(guò)程中，如果我們通過(guò)將SQL字符串和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)通過(guò)拼接來(lái)操作的話，會(huì)變得非常的麻煩，大家可以試試上面的程序中的數(shù)據(jù)，如果都是用戶(hù)輸入的，然后增加到SQL語(yǔ)句中，會(huì)是什么樣的場(chǎng)景

所以有了占位符的方式，來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)和SQL語(yǔ)句之間的操作，廢話不多，代碼大家一看就懂，上干貨：

# 引入數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
import pymysql

# 定義數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息
HOST = "localhost"
USER = "root"
PASSWORD = ""
DATABASE = "pydb"
PORT = 3306
CHARSET = "utf8"

try:
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymysql.connect(
        host=HOST,
        user=USER,
        password=PASSWORD,
        database=DATABASE,
        port=PORT,
        charset=CHARSET
    )

    # 獲取執(zhí)行對(duì)象
    cursor = conn.cursor()

    """
    增加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作：insert
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    insertSql = 'INSERT INTO users(username, userpass, nickname, age, gender, phone, email, createTime, updateTime, lastLogin, usersFlag, remark)\
            VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(insertSql, ("shuke", "123", "舒克", 42, "男", "15686868686", "shuke@163.com", "2017-06-01","2017-06-02","2017-06-05",0,"shuke and beita"))
    # 將更改的數(shù)據(jù)提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)被添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中了" % rows)

    """
    更新數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作：update
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    updateSql = 'update users set nickname = %s where id = %s'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(updateSql, ["凱特大叔", 1])
    # 將更改的數(shù)據(jù)提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中被修改了" % rows)

    """
    從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除數(shù)據(jù)：delete
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    deleteSql = 'delete from users where id = %s'

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.execute(deleteSql, 1)
    # 將刪除數(shù)據(jù)進(jìn)行提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中被刪除了" % rows)

except Exception as e:
    print("出現(xiàn)異常<%s>" % str(e))
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

上述代碼的執(zhí)行操作，和前面的基本操作是一致的，大家可以試試。

3.5. 批量操作及性能優(yōu)化建議

在python中，為了方便進(jìn)行批量數(shù)據(jù)的處理【批量數(shù)據(jù)增加、修改、刪除等操作】提供了一個(gè)executemany()函數(shù)，操作方式和占位符的方式有點(diǎn)類(lèi)似

直接上干貨

# 引入數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
import pymysql

# 定義數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息
HOST = "localhost"
USER = "root"
PASSWORD = ""
DATABASE = "pydb"
PORT = 3306
CHARSET = "utf8"

try:
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymysql.connect(
        host=HOST,
        user=USER,
        password=PASSWORD,
        database=DATABASE,
        port=PORT,
        charset=CHARSET
    )

    # 獲取執(zhí)行對(duì)象
    cursor = conn.cursor()

    """
    增加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的操作：使用占位符進(jìn)行批量操作
    """
    # 定義sql語(yǔ)句
    insertSql = 'INSERT INTO users(username, userpass, nickname, age) VALUES(%s, %s, %s, %s)'
    args = [("member1", "123", "會(huì)員1", 12),
            ("member2", "123", "會(huì)員2", 34),
            ("member3", "123", "會(huì)員3", 23),
            ("member4", "123", "會(huì)員4", 42)]

    # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
    rows = cursor.executemany(insertSql, args)
    # 將更改的數(shù)據(jù)提交更新
    conn.commit()
    print("共有%d條數(shù)據(jù)被添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中了" % rows)

except Exception as e:
    print("出現(xiàn)異常<%s>" % str(e))
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

上述代碼中，我們可以看到，sql語(yǔ)句只是定義了一條語(yǔ)句，但是在后面的參數(shù)卻是一個(gè)列表，列表中包含了多條數(shù)據(jù)值，執(zhí)行的時(shí)候多條數(shù)據(jù)值會(huì)一起插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中

打開(kāi)sqlyog，執(zhí)行情況數(shù)據(jù)表users 的操作

truncate table users; # 清空users表中的數(shù)據(jù)

執(zhí)行上述程序,數(shù)據(jù)庫(kù)中就出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)

pymysql批量執(zhí)行增加數(shù)據(jù)操作

但是，我們要說(shuō)的是但是
executemany(sql, args)函數(shù)只是適合執(zhí)行多條數(shù)據(jù)，但是不要去執(zhí)行大量數(shù)據(jù)（如執(zhí)行幾千幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)）
這是為什么呢？
因?yàn)槌Ｒ?guī)項(xiàng)目中，會(huì)有批量刪除、修改等操作，但是常規(guī)項(xiàng)目中的批量只是幾十條數(shù)據(jù)，為了簡(jiǎn)化操作python提供了executemany()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了這樣的功能
但是大量數(shù)據(jù)操作，使用executemany()反倒會(huì)影響執(zhí)行效率，讓數(shù)據(jù)庫(kù)操作變得緩慢，此時(shí)建議根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)使用多條sql語(yǔ)句拼接的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。